ビデオ分析
試合映像をアップロードすると、AI が自動的にイベントを検出し、選手を追跡し、ビデオから統計を生成します。
前提条件
ビデオ分析を使用する前に、以下が必要です。
- Balla Stats アカウント
- TEAMプラン以上
- グループ内の管理者または所有者の役割
- 動画ファイル(MP4、MOV、AVI、WebM、MKV、最大5GB)
ビデオ分析機能には TEAM プラン以上が必要。
試合映像をアップロードすると、AI が自動的にイベントを検出し、選手を追跡し、統計を生成します。
アップロード
検出する
追跡
分類する
認識する
統計
- ビデオ分析に移動します
- 試合動画をアップロードする
- 監視処理
- 検出されたイベントを確認する
- 空間分析を探索する
- 統計を確認して承認する
- 背番号認識
- 統計をデータベースに承認する
- AI コーチの洞察
試合の詳細ページに移動し、「ビデオ分析」 タブをクリックします。ここで映像をアップロードし、AI が生成した結果を表示します。

ビデオ ファイルをドラッグ アンド ドロップするか、アップロード領域をクリックしてファイルを選択します。サポートされている形式: MP4、MOV、AVI、WebM、MKV。最大ファイルサイズは5GBです。

アップロード後、ビデオはいくつかの段階を経ます: Uploading、Queued、Processing、Completed (または失敗)。ステータス パネルで進行状況をリアルタイムで追跡できます。

処理時間はビデオの長さと解像度によって異なります。 90 分の試合には通常 15 ~ 30 分かかります。
[イベント] タブには、自動検出されたイベント (ゴール、ショット、パス、タックルなど) が表示されます。各イベントには、タイムスタンプ、タイプ、および関与したプレーヤー (識別可能な場合) があります。

ビジュアル分析により、ヒートマップ、ショット マップ、パス ネットワーク、速度/距離ダッシュボードなど、より深い戦術的洞察が得られます。

自動検出された統計をデータベースに保存する前に確認してください。精度に基づいて個々の検出を承認または拒否できます。

名簿に背番号が含まれている場合、AI は OCR ベースの背番号認識を使用して、追跡された選手を実際の選手プロフィールにマッピングします。システムはビデオ フレームから背番号を読み取り、精度を高めるために複数フレームの投票を使用し、検出結果を名簿と照合します。
最高のプレーヤー アトリビューション結果を得るために、ビデオをアップロードする前にプレーヤーのプロフィールに背番号を追加します。
検出された統計に満足したら、それらを一括承認してデータベースに StatEvent レコードを作成します。すべての統計を一度に承認することも、個別の統計を選択することもできます。拒否された統計は破棄され、保存されません。
フォーメーションの提案、選手のポジショニングの推奨、パフォーマンスの概要など、AI 分析によって生成された戦術的な洞察を表示します。自動生成されたハイライト クリップは、試合の重要な瞬間を捉えています。

高品質ビデオ
最高の検出精度を得るには、1080p 以上のビデオ品質を使用してください。
最初に背番号を追加します
選手レベルの属性をアップロードする前に、背番号を名簿に追加してください。
フルマッチ映像
総合的な統計情報を得るには、ハイライトではなく完全な試合映像をアップロードしてください。
承認する前に確認する
承認する前に検出されたイベントを確認します -- AI は正確ですが、完璧ではありません。
処理がスタックしています
- 大きなビデオ ファイルの処理には時間がかかります。進捗状況の更新についてはステータス ページを確認してください
- 長期間処理が進まない場合は、ビデオを再アップロードしてみてください
- 最初にローカルで再生して、ビデオ ファイルが破損していないことを確認してください
検出精度が低い
- 少なくとも 1080p の解像度で良好なビデオ品質を確保する
- ピッチ全体を捉える安定したカメラアングルを使用する
- 適切な照明により、プレーヤーとボールの検出が大幅に向上します
プレイヤーの帰属なし
- アップロードする前に、名簿の選手プロフィールに背番号を追加してください
- 選手が試合中、はっきりと見える背番号を着用していることを確認する
- 名簿に背番号が含まれていない場合、統計はチームレベルのみとなります